Елена Морозова в рамках своего выступления на тему «Петроупругое моделирование: практический опыт» (видео) продемонстрировала, что даже неполные и некачественные кривые ГИС, имеющиеся в историческом фонде скважин, позволяют получить важную информацию об упругих свойствах пород. Как на подготовительных этапах (создание синтетических кривых, построение минералогических моделей и т.д.), так и собственно для петроупругого моделирования использовались исключительно инструменты системы «Прайм». Примечательно, что в секции «Упругие свойства горных пород» данный доклад был не единственной работой, выполненной в системе «Прайм». Докладчики отмечали, что входящий в нее модуль петроупругого моделирования обладает значительно большим быстродействием в сравнении с аналогами (в том числе и зарубежными), что крайне важно при итерационном характере работы, свойственном решаемой задаче (видео). Также положительной оценки удостоился низкий порог вхождения, благодаря чему даже сравнительно неопытные интерпретаторы могут быстро подключиться к работе над коммерческими проектами.
Заместитель директора по развитию Азат Ремеев представил доклад «Нейросетевые подходы к анализу фазокорреляционных диаграмм при цементометрии» (видео), посвященный разработанной в ООО НПЦ «ГеоТЭК» системе искусственного интеллекта, которая позволяет автоматически определить момент первого вступления волны в задачах акустической цементометрии. Прослеживание первого вступления является крайне трудоемкой рутиной операцией, занимающей до половины времени интерпретации, при этом существующие алгоритмы ее автоматического выполнения, как правило, выдают результаты, требующие серьезных ручных правок. Предложенный подход, основанный на последовательном применении двух нейросетей, одна из которых предлагает «черновой» вариант интерпретации, а вторая вносит корректировки, не только обеспечивает высокое качество результатов в часто встречающихся ситуациях, но также позволяет настроить систему под требования конкретного заказчика.
Заместитель директора по инновациям Евгений Магадеев в докладе «Применение Interpretable AI к решению задач геологической классификации» (видео) рассказал об инновационной нейросетевой архитектуре, благодаря которой при решении задач стратиграфии, литологии и выделения коллекторов система искусственного интеллекта не только выдает конечный результат, но также отображает аналогичные ситуации в других скважинах месторождения, на основе которых и были выставлены соответствующие метки. Такой подход позволяет существенно повысить прозрачность взаимодействия пользователя с машиной, обеспечивая специалиста всей необходимой информацией для быстрой проверки полученных результатов машинной интерпретации.
Также Евгений Магадеев выступил в качестве организатора и модератора круглого стола «Автоматизация в задачах обработки и интерпретации данных ГИС». В начале мероприятия модератор представил аудитории презентацию, в которой обозначил свое видение препятствий на пути к снижению доли ручного труда в задачах интерпретации данных ГИС, а также предложил последовательную программу безопасного внедрения систем искусственного интеллекта в нефтегазовой сфере, основанную на ранжировании задач по уровню риска. Далее слово было передано Алексею Лубинцу (генеральный директор ООО «Омни Дата»), представившему собственный взгляд на обсуждаемые вопросы. В ходе последовавшей за докладами свободной дискуссии участники в целом согласились с тем, что развитие автоматизированных решений возможно и даже необходимо, однако разошлись во мнениях насчет ключевых источников затруднений. Если Вы заинтересовались какими-то из обозначенных выше тем, то пишите по адресу support@geotec.ru. Будем рады ответить на все Ваши вопросы.
